Sinir bilimcilere göre beynimiz dili ve düşünceleri nasıl üretiyor?

Leila

Global Mod
Global Mod
Katılım
8 Eki 2020
Mesajlar
4,370
Puanları
36
Filozoflar binlerce yıldır dilin amacı hakkında tartışıyorlar. Platon bunun düşünme için gerekli olduğuna inanıyordu. Düşünmek, “ruhun kendisiyle yaptığı sessiz bir iç konuşmadır” diye yazdı.

Birçok modern bilim insanı benzer görüşlere sahiptir. 1960'larda MIT'den dilbilimci Noam Chomsky, dili düşünmek ve diğer düşünme biçimlerini kullanmak için kullandığımızı savundu. “Dilde ciddi bir eksiklik varsa, düşüncede de ciddi bir eksiklik olur” diye yazdı.

Evelina Fedorenko öğrenci olarak Dr. Chomsky'nin derslerini dinledim ve teorisini anlattığını duydum. “Fikri gerçekten beğendim” diye hatırlıyor. Ancak kanıt eksikliği kafasını karıştırdı. “Söylediği pek çok şey sanki gerçeklermiş, gerçekmiş gibi sunuldu” dedi.

Dr. Fedorenko daha sonra MIT'de bilişsel sinir bilimci oldu ve beynin dili nasıl ürettiğini incelemek için beyin taramalarını kullandı. Ve 15 yıl sonra araştırmaları onları şaşırtıcı bir sonuca götürdü: Düşünmek için dile ihtiyacımız yok.


“Değerlendirmeye başladığınızda dilin düşüncedeki rolüne dair destek bulamazsınız” dedi.

Dr. Fedorenko bu çalışmaya 2009 yılında başladığında, araştırmalar dil için gerekli olan aynı beyin bölgelerinin insanlar akıl yürütürken veya aritmetik görevleri gerçekleştirirken de aktif olduğunu göstermişti.

Ama Dr. Fedorenko ve diğer araştırmacılar bu örtüşmenin bir yanılsama olduğunu buldular. İlk sonuçlarla ilgili sorunun bir kısmı, tarayıcıların nispeten kaba olmasıydı. Bilim insanları, tüm gönüllülerin sonuçlarını birleştirerek bulanık taramalarından en iyi verimi elde etti ve genel bir beyin aktivitesi ortalaması oluşturdu.

Kendi araştırmasında Dr. Fedorenko daha güçlü tarayıcılar yaptı ve her gönüllü üzerinde daha fazla test gerçekleştirdi. Bu adımlar onun ve meslektaşlarının her bir kişiden, bireysel bir beynin ayrıntılı bir resmini oluşturmaya yetecek kadar veri toplamasına olanak tanıdı.

Bilim adamları daha sonra kelimeleri hafızadan almak ve dilbilgisi kurallarına uymak gibi dil görevlerinde yer alan beyin devrelerini belirlemek için çalışmalar yürüttüler. Tipik bir deneyde gönüllüler anlamsız sözcükleri ve ardından gerçek cümleleri okurlar. Bilim adamları, yalnızca gönüllüler gerçek dili işlerken aktif hale gelen belirli beyin bölgelerini keşfettiler.


Her gönüllünün bir dil ağı vardı; dil görevleri sırasında aktif hale gelen bölgelerden oluşan bir grup. “Çok stabil” dedi Dr. Fedorenko. “Sizi bugün de tarasam, 10-15 yıl sonra da aynı yerde olur.”

Araştırmacılar daha sonra aynı kişileri, bulmaca çözmek gibi farklı düşünce süreçlerini gerçekleştirirken incelediler. “Bütün bu düşünce süreçleriyle birlikte beynin diğer alanları da tam hızda çalışıyor” dedi. Ancak ses ağları sessiz kaldı. “Bu etkinliklerin hiçbirinin dil devrelerini harekete geçirmediği açıkça ortaya çıktı” dedi.

Çarşamba günü Nature'da yayınlanan bir makalede Dr. Fedorenko ve meslektaşları, beyin hasarı olan kişiler üzerinde yapılan çalışmaların da aynı sonuca işaret ettiğini söylüyor.

Felç ve diğer beyin hasarı türleri, dil ağını tahrip edebilir ve bu durumdan muzdarip olan kişilerin kelimeleri ve dilbilgisini işlemede zorluk yaşamasına neden olabilir. Bu duruma afazi denir. Ancak bilim insanları, afaziye rağmen insanların hâlâ cebir ve satranç oynayabildiğini buldu. Deneylerde, afazili kişiler iki sayıya (örneğin 123 ve 321) bakabildiler ve aynı düzende 456'nın ardından 654'ün gelmesi gerektiğini gördüler.

Eğer dil düşünce için gerekli değilse o zaman ne işe yarar? İletişim konusunda Dr. Fedorenko ve meslektaşları. Dr. Chomsky ve diğer araştırmacılar, kelimelerin belirsizliğine ve sezgilerimizi yüksek sesle ifade etmenin zorluğuna işaret ederek bu fikri reddettiler. “Sistem pek çok açıdan iyi tasarlanmamıştır” dedi Dr. Bir keresinde Chomsky.


Ancak kapsamlı çalışmalar, dillerin bilgiyi açık ve verimli bir şekilde iletecek şekilde optimize edildiğini göstermektedir.

Bir çalışmada araştırmacılar, yaygın olarak kullanılan kelimelerin daha kısa olduğunu, bunun da dil öğrenmeyi kolaylaştırdığını ve bilgi akışını hızlandırdığını buldu. Başka bir çalışmada, 37 dili inceleyen araştırmacılar, dil bilgisi kurallarının kelimeleri birbirine yakın yerleştirdiğini ve böylece birleşik anlamlarının anlaşılmasının daha kolay olduğunu buldu.

Yeni çalışmada yer almayan Austin Texas Üniversitesi'nden dilbilimci Kyle Mahowald, düşünceyi dilden ayırmanın, ChatGPT gibi yapay zeka sistemlerinin neden bazı görevlerde bu kadar iyi, bazılarında ise bu kadar kötü olduğunu açıklamaya yardımcı olabileceğini söyledi.

Bilgisayar bilimcileri bu programları büyük miktarda metin üzerinde eğitiyor ve kelimeleri birbirine bağlamanın kurallarını keşfediyor. Dr. Mahowald, bu programların insan beynindeki dil ağını taklit etmeye başladığından, ancak mantıksal düşünmede başarısız olduğundan şüpheleniyor.

“Tutarlı bir temel fikre sahip olan veya olmayan dil bilgisi açısından çok akıcı bir metin yazmak mümkündür” dedi Dr. Mahowald.

Ancak Louisville Üniversitesi'nden bir filozof olan Guy Dove, Dr. Fedorenko ve meslektaşları, dilin düşünmeyi, özellikle de karmaşık düşünceleri yasaklayarak çok ileri gittiler. “Demokrasiyi düşünürsek, demokrasiyle ilgili konuşmaların provasını yapabiliriz” dedi. “Düşünce sahibi olmak için dile ihtiyacınız yok ama bu bir zenginlik olabilir.”
 
Üst