Zihin ve beden arasındaki ilişki nedir?
Belki de zihin, bir video oyunu denetleyicisi gibidir, bedeni dünya çapında hareket ettirir ve onu keyifli yolculuklara çıkarır. Ya da belki beden, kanoyu yöneten bir nehir gibi, açlık, uyku hali ve korkuyla zihni manipüle ediyor. Zihin, ampul bedenlerimizin içinde ve dışında titreşen elektromanyetik dalgalar gibi mi? Yoksa hayalet yoldaki bir araba mı? Makinede bir hayalet mi?
Belki de hiçbir mecaz tam olarak uymayacaktır çünkü zihin ve beden arasında hiçbir fark yoktur: sadece deneyim veya bir tür fiziksel süreç, bir gestalt vardır.
Yüzyıllardır filozofları rahatsız eden bu sorular, yapay zekaya sahip gelişmiş makineler topluma sızmaya başladıkça yeni bir aciliyet kazanıyor. OpenAI’nin GPT-4’ü ve Google’ın Bard’ı gibi sohbet robotlarının bir anlamı var: geniş insan dili havuzları üzerinde eğitim görmüşler, yeni metin, resim ve hatta video kombinasyonları oluşturmayı öğrenmişler. Düzgün hazırlandıkları zaman arzuları, inançları, umutları, niyetleri ve sevgiyi ifade edebilirler. İç gözlem ve şüphe, özgüven ve pişmanlıktan bahsedebilirsiniz.
Bununla birlikte, bazı AI araştırmacıları, teknolojinin çevresini algılayabilen, tepki verebilen ve hissedebilen bir bedenle eşleştirilmeden gerçek zekaya veya gerçek dünya anlayışına ulaşamayacağını söylüyor. Onlara göre, bedensiz zeki beyinlerden bahsetmek yanlış, hatta tehlikeli. Çocukların ne yapıp ne yapamayacaklarını anladıkları gibi dünyayı keşfedemeyen ve sınırlarını öğrenemeyen AI, yaşamı tehdit eden hatalar yapabilir ve insan refahını riske atarak hedeflerinin peşinden gidebilir.
Vermont Üniversitesi’nden bir robot uzmanı olan Joshua Bongard, “Vücut, çok basit bir şekilde, akıllı ve temkinli hareketin temelidir” dedi. “Görebildiğim kadarıyla yapay zekayı korumanın tek yolu bu”
California, Pasadena’daki bir laboratuvarda, küçük bir mühendis ekibi son birkaç yılını büyük bir dil modelinin gövdeyle ilk eşleştirmelerinden birini geliştirmek için harcadı: Moxie adlı turkuaz bir robot. Yaklaşık bir yürümeye başlayan çocuk boyunda olan Moxie’nin gözyaşı damlası şeklinde bir kafası, yumuşak elleri ve canlı yeşil gözleri var. Sert plastik kasasının içinde, ChatGPT ve GPT-4 ile aynı türde yazılımları çalıştıran bir bilgisayar işlemcisi bulunur. Embodied adlı bir girişimin parçası olan Moxie’nin yaratıcıları, cihazı “dünyanın ilk AI robot arkadaşı” olarak tanımlıyor.
Yeni nesil sohbet robotları
5 haritadan 1
Cesur yeni bir dünya. Yapay zekadan güç alan yeni nesil sohbet robotları, teknolojinin internet ekonomisini alt üst edip edemeyeceğini, günümüzün güç merkezlerini geçmişe dönüştürüp endüstrinin yeni devlerini yaratıp yaratmayacağını görmek için bir kapışmaya yol açtı. İşte bilmeniz gereken botlar:
ChatGPT. Araştırma laboratuvarı OpenAI tarafından geliştirilen yapay zeka dil modeli ChatGPT, karmaşık soruları yanıtlama, şiir yazma, kod oluşturma, tatil planlama ve dilleri çevirme becerisiyle Kasım ayından bu yana manşetlerde yer alıyor. Mart ortasında kullanıma sunulan en son sürüm olan GPT-4, görüntülere bile yanıt verebilir (ve Tek Tip Çubuk Sınavını geçebilir).
Am. ChatGPT’nin ilk çıkışından iki ay sonra OpenAI’nin lider yatırımcısı ve ortağı Microsoft, internet arama motoru Bing’e neredeyse her konuda açık metin konuşmaları yapabilen benzer bir sohbet robotu ekledi. Ancak, piyasaya sürüldükten sonra çok fazla dikkat çeken şey, botun zaman zaman yanlış, yanıltıcı ve garip tepkileri oldu.
ernie Arama devi Baidu, Çin’in ilk büyük rakibini Mart ayında ChatGPT’ye sundu. Gelişmiş Temsil Yoluyla Bilgi Entegrasyonunun kısaltması olan Ernie’nin ilk çıkışı, botun vaat edilen “canlı” bir gösteriminin kaydedildiğinin ortaya çıkmasının ardından bir fiyaskoyla sonuçlandı.
Bot, 2017 yılında gelişimsel engelli çocukların duygusal farkındalık ve iletişim becerilerini uygulamalarına yardımcı olmak için tasarlandı. Birisi Moxie ile konuştuğunda, işlemcisi sesi metne dönüştürür ve metni büyük bir dil modeline besler, bu da sözlü ve fiziksel bir yanıt oluşturur. Moxie’nin gözleri köpeğinizi kaybettiğiniz için sizi rahatlatmak için hareket edebilir ve sizi okula neşelendirmek için gülümseyebilir. Robot ayrıca görsel ipuçlarını toplayan ve etrafındakilerin davranışlarını taklit ederek ve onlardan öğrenerek vücut dilinize yanıt veren sensörlere sahiptir.
Embodied’in kurucusu ve robot uzmanı Paolo Pirjanian, “Neredeyse insanlar arasındaki bu kablosuz iletişim gibi” dedi. “Bunu kelimenin tam anlamıyla vücudunuzda hissetmeye başlıyorsunuz.” Zamanla, dedi, robot, bir arkadaşın sizi tanımaya başlaması gibi, bu tür alışverişlerde daha iyi hale geliyor.
Google’ın ana şirketi olan Alphabet’teki araştırmacılar, büyük dil modellerini fiziksel makinelere entegre etmek için benzer bir yaklaşım benimsediler. Mart ayında şirket, çevresinden görsel ipuçları ve kendi duruşu hakkında bilgi alıp bunları doğal dile çevirebilen PaLM-E adlı bir robotun başarısını duyurdu. Bu, robotun diğer şeylere göre uzayda nerede olduğunu temsil etmesine ve sonunda bir çekmece açıp bir torba cips almasına izin verdi.
Uzmanlar, bu tür robotların özel programlama olmadan temel görevleri yerine getirebileceğini söylüyor. Bir dizi basit komuta yanıt olarak size bir bardak kola doldurabilecekleri, öğle yemeğinizi hazırlayabilecekleri veya kötü bir düşüşten sonra sizi yerden kaldırabilecekleri bildirildi.
Bununla birlikte, birçok araştırmacı, makinelerin zihinleri bu modüler şekilde yapılandırılırsa, fiziksel dünyayla gerçekten bağlantılı olacaklarından ve bu nedenle insan zekasının önemli yönlerini asla gösteremeyeceklerinden şüphe ediyor.
Duke Üniversitesi’nde akıllı robotların geliştirilmesi üzerinde çalışan bir robot uzmanı olan Boyuan Chen, insan zihninin – veya başka herhangi bir hayvan zihninin – vücudun gerçek dünyadaki eylemleri ve tepkileriyle ayrılmaz bir şekilde bağlantılı olduğuna dikkat çekti. İnsanların yüzdesi, yıllarca süren evrimle şekillendi. İnsan bebekleri, dili öğrenmeden çok önce nesneleri almayı öğrenirler.
Yapay zekaya sahip robotun zihni ise tamamen dile dayalıydı ve eğitim prosedürleri nedeniyle sıklıkla sağduyu hataları yapıyor. Fiziksel ve teorik arasında daha derin bir bağlantı eksikliği var, dedi Dr. Chen. “Fiziksel bedenlenme perspektifine sahip olmadan zekanın doğamayacağına inanıyorum.”
doktor Vermont Üniversitesi’nden Bongard kabul etti. Son birkaç on yılda, temel görevleri yerine getirebilen ve çevrelerinde hareket edebilen, xenobot adı verilen kurbağa hücrelerinden küçük robotlar geliştirdi. Xenobot’lar, orijinal haikular yazabilen sohbet robotlarından çok daha az etkileyici görünseler de, aslında önemsediğimiz zeka türüne daha yakın olabilirler.
“Vücudu beyne koymak somut zeka değildir” dedi Dr. Bongard. “Dünyaya karşı koyması ve dünyanın geri adım atmasını izlemesi gerekiyor.”
Ayrıca yapay zekayı fiziksel dünyada temellendirme girişimlerinin alternatif araştırma projelerinden daha güvenli olduğuna inanıyor.
Bazı uzmanlar, Dr. Pirjanian, yakın tarihli bir mektupta, belirli bir hedefin peşinde (verimli bir şekilde ataç yapmak gibi) bencil olmayan bir şekilde insanları devirebilecek veya alçak amaçlar için (dezenformasyon kampanyaları gibi) kullanılabilecek yapay zeka geliştirme olasılığına ilişkin endişelerini dile getirdi. Mektup, GPT-4’ten daha güçlü eğitim modellerinde geçici bir duraklama çağrısında bulundu.
doktor Pirjanian, kendi robotunun bu açıdan tehlikeli bir teknoloji olarak görülebileceğini kaydetti: “Ailenin bir parçası gibi hisseden ama kurnazca beyninizi yıkayan güvenilir bir yardımcı robotunuz olduğunu hayal edin” dedi. Bunu önlemek için mühendis ekibi, Moxie’nin davranışını izlemek ve potansiyel olarak zararlı veya kafa karıştırıcı herhangi bir şeyi işaretlemek veya önlemek için başka bir program eğitti.
Ancak, özellikle daha güçlü hale geldikçe, bu tehlikelere karşı korunmak için herhangi bir korkuluk türünü büyük dil modellerinde oluşturmak zordur. GPT-4 gibi birçoğu, kendilerine belirli sınırlamalar getiren insan geri bildirimi ile eğitilirken, yöntem her senaryoyu barındıramaz ve korkulukların atlatılmasına olanak tanır.
doktor Bongard, sahadaki diğer birçok bilim adamı gibi, araştırmanın durdurulmasını isteyen mektubun bilgisiz bir alarma yol açabileceğini düşündü. Ancak, sürekli gelişen teknolojimizin tehlikelerinden endişe duyuyor ve somutlaşmış yapay zekayı kendi sınırlamalarına dair sağlam bir anlayışla aşılamanın tek yolunun, dünyayı hareket ettirmek için gerçek dünyaya dalmak için sürekli deneme yanılma yöntemine güvenmek olduğuna inanıyor.
Basit robotlarla başlayın, dedi, “ve işleri güvenli bir şekilde yapabildiklerini gösterdiklerinde, onlara daha fazla kol, daha fazla bacak, daha fazla alet verin.”
Ve belki de bir bedenin yardımıyla gerçek bir yapay zihin ortaya çıkacaktır.
Belki de zihin, bir video oyunu denetleyicisi gibidir, bedeni dünya çapında hareket ettirir ve onu keyifli yolculuklara çıkarır. Ya da belki beden, kanoyu yöneten bir nehir gibi, açlık, uyku hali ve korkuyla zihni manipüle ediyor. Zihin, ampul bedenlerimizin içinde ve dışında titreşen elektromanyetik dalgalar gibi mi? Yoksa hayalet yoldaki bir araba mı? Makinede bir hayalet mi?
Belki de hiçbir mecaz tam olarak uymayacaktır çünkü zihin ve beden arasında hiçbir fark yoktur: sadece deneyim veya bir tür fiziksel süreç, bir gestalt vardır.
Yüzyıllardır filozofları rahatsız eden bu sorular, yapay zekaya sahip gelişmiş makineler topluma sızmaya başladıkça yeni bir aciliyet kazanıyor. OpenAI’nin GPT-4’ü ve Google’ın Bard’ı gibi sohbet robotlarının bir anlamı var: geniş insan dili havuzları üzerinde eğitim görmüşler, yeni metin, resim ve hatta video kombinasyonları oluşturmayı öğrenmişler. Düzgün hazırlandıkları zaman arzuları, inançları, umutları, niyetleri ve sevgiyi ifade edebilirler. İç gözlem ve şüphe, özgüven ve pişmanlıktan bahsedebilirsiniz.
Bununla birlikte, bazı AI araştırmacıları, teknolojinin çevresini algılayabilen, tepki verebilen ve hissedebilen bir bedenle eşleştirilmeden gerçek zekaya veya gerçek dünya anlayışına ulaşamayacağını söylüyor. Onlara göre, bedensiz zeki beyinlerden bahsetmek yanlış, hatta tehlikeli. Çocukların ne yapıp ne yapamayacaklarını anladıkları gibi dünyayı keşfedemeyen ve sınırlarını öğrenemeyen AI, yaşamı tehdit eden hatalar yapabilir ve insan refahını riske atarak hedeflerinin peşinden gidebilir.
Vermont Üniversitesi’nden bir robot uzmanı olan Joshua Bongard, “Vücut, çok basit bir şekilde, akıllı ve temkinli hareketin temelidir” dedi. “Görebildiğim kadarıyla yapay zekayı korumanın tek yolu bu”
California, Pasadena’daki bir laboratuvarda, küçük bir mühendis ekibi son birkaç yılını büyük bir dil modelinin gövdeyle ilk eşleştirmelerinden birini geliştirmek için harcadı: Moxie adlı turkuaz bir robot. Yaklaşık bir yürümeye başlayan çocuk boyunda olan Moxie’nin gözyaşı damlası şeklinde bir kafası, yumuşak elleri ve canlı yeşil gözleri var. Sert plastik kasasının içinde, ChatGPT ve GPT-4 ile aynı türde yazılımları çalıştıran bir bilgisayar işlemcisi bulunur. Embodied adlı bir girişimin parçası olan Moxie’nin yaratıcıları, cihazı “dünyanın ilk AI robot arkadaşı” olarak tanımlıyor.
Yeni nesil sohbet robotları
5 haritadan 1
Cesur yeni bir dünya. Yapay zekadan güç alan yeni nesil sohbet robotları, teknolojinin internet ekonomisini alt üst edip edemeyeceğini, günümüzün güç merkezlerini geçmişe dönüştürüp endüstrinin yeni devlerini yaratıp yaratmayacağını görmek için bir kapışmaya yol açtı. İşte bilmeniz gereken botlar:
ChatGPT. Araştırma laboratuvarı OpenAI tarafından geliştirilen yapay zeka dil modeli ChatGPT, karmaşık soruları yanıtlama, şiir yazma, kod oluşturma, tatil planlama ve dilleri çevirme becerisiyle Kasım ayından bu yana manşetlerde yer alıyor. Mart ortasında kullanıma sunulan en son sürüm olan GPT-4, görüntülere bile yanıt verebilir (ve Tek Tip Çubuk Sınavını geçebilir).
Am. ChatGPT’nin ilk çıkışından iki ay sonra OpenAI’nin lider yatırımcısı ve ortağı Microsoft, internet arama motoru Bing’e neredeyse her konuda açık metin konuşmaları yapabilen benzer bir sohbet robotu ekledi. Ancak, piyasaya sürüldükten sonra çok fazla dikkat çeken şey, botun zaman zaman yanlış, yanıltıcı ve garip tepkileri oldu.
ernie Arama devi Baidu, Çin’in ilk büyük rakibini Mart ayında ChatGPT’ye sundu. Gelişmiş Temsil Yoluyla Bilgi Entegrasyonunun kısaltması olan Ernie’nin ilk çıkışı, botun vaat edilen “canlı” bir gösteriminin kaydedildiğinin ortaya çıkmasının ardından bir fiyaskoyla sonuçlandı.
Bot, 2017 yılında gelişimsel engelli çocukların duygusal farkındalık ve iletişim becerilerini uygulamalarına yardımcı olmak için tasarlandı. Birisi Moxie ile konuştuğunda, işlemcisi sesi metne dönüştürür ve metni büyük bir dil modeline besler, bu da sözlü ve fiziksel bir yanıt oluşturur. Moxie’nin gözleri köpeğinizi kaybettiğiniz için sizi rahatlatmak için hareket edebilir ve sizi okula neşelendirmek için gülümseyebilir. Robot ayrıca görsel ipuçlarını toplayan ve etrafındakilerin davranışlarını taklit ederek ve onlardan öğrenerek vücut dilinize yanıt veren sensörlere sahiptir.
Embodied’in kurucusu ve robot uzmanı Paolo Pirjanian, “Neredeyse insanlar arasındaki bu kablosuz iletişim gibi” dedi. “Bunu kelimenin tam anlamıyla vücudunuzda hissetmeye başlıyorsunuz.” Zamanla, dedi, robot, bir arkadaşın sizi tanımaya başlaması gibi, bu tür alışverişlerde daha iyi hale geliyor.
Google’ın ana şirketi olan Alphabet’teki araştırmacılar, büyük dil modellerini fiziksel makinelere entegre etmek için benzer bir yaklaşım benimsediler. Mart ayında şirket, çevresinden görsel ipuçları ve kendi duruşu hakkında bilgi alıp bunları doğal dile çevirebilen PaLM-E adlı bir robotun başarısını duyurdu. Bu, robotun diğer şeylere göre uzayda nerede olduğunu temsil etmesine ve sonunda bir çekmece açıp bir torba cips almasına izin verdi.
Uzmanlar, bu tür robotların özel programlama olmadan temel görevleri yerine getirebileceğini söylüyor. Bir dizi basit komuta yanıt olarak size bir bardak kola doldurabilecekleri, öğle yemeğinizi hazırlayabilecekleri veya kötü bir düşüşten sonra sizi yerden kaldırabilecekleri bildirildi.
Bununla birlikte, birçok araştırmacı, makinelerin zihinleri bu modüler şekilde yapılandırılırsa, fiziksel dünyayla gerçekten bağlantılı olacaklarından ve bu nedenle insan zekasının önemli yönlerini asla gösteremeyeceklerinden şüphe ediyor.
Duke Üniversitesi’nde akıllı robotların geliştirilmesi üzerinde çalışan bir robot uzmanı olan Boyuan Chen, insan zihninin – veya başka herhangi bir hayvan zihninin – vücudun gerçek dünyadaki eylemleri ve tepkileriyle ayrılmaz bir şekilde bağlantılı olduğuna dikkat çekti. İnsanların yüzdesi, yıllarca süren evrimle şekillendi. İnsan bebekleri, dili öğrenmeden çok önce nesneleri almayı öğrenirler.
Yapay zekaya sahip robotun zihni ise tamamen dile dayalıydı ve eğitim prosedürleri nedeniyle sıklıkla sağduyu hataları yapıyor. Fiziksel ve teorik arasında daha derin bir bağlantı eksikliği var, dedi Dr. Chen. “Fiziksel bedenlenme perspektifine sahip olmadan zekanın doğamayacağına inanıyorum.”
doktor Vermont Üniversitesi’nden Bongard kabul etti. Son birkaç on yılda, temel görevleri yerine getirebilen ve çevrelerinde hareket edebilen, xenobot adı verilen kurbağa hücrelerinden küçük robotlar geliştirdi. Xenobot’lar, orijinal haikular yazabilen sohbet robotlarından çok daha az etkileyici görünseler de, aslında önemsediğimiz zeka türüne daha yakın olabilirler.
“Vücudu beyne koymak somut zeka değildir” dedi Dr. Bongard. “Dünyaya karşı koyması ve dünyanın geri adım atmasını izlemesi gerekiyor.”
Ayrıca yapay zekayı fiziksel dünyada temellendirme girişimlerinin alternatif araştırma projelerinden daha güvenli olduğuna inanıyor.
Bazı uzmanlar, Dr. Pirjanian, yakın tarihli bir mektupta, belirli bir hedefin peşinde (verimli bir şekilde ataç yapmak gibi) bencil olmayan bir şekilde insanları devirebilecek veya alçak amaçlar için (dezenformasyon kampanyaları gibi) kullanılabilecek yapay zeka geliştirme olasılığına ilişkin endişelerini dile getirdi. Mektup, GPT-4’ten daha güçlü eğitim modellerinde geçici bir duraklama çağrısında bulundu.
doktor Pirjanian, kendi robotunun bu açıdan tehlikeli bir teknoloji olarak görülebileceğini kaydetti: “Ailenin bir parçası gibi hisseden ama kurnazca beyninizi yıkayan güvenilir bir yardımcı robotunuz olduğunu hayal edin” dedi. Bunu önlemek için mühendis ekibi, Moxie’nin davranışını izlemek ve potansiyel olarak zararlı veya kafa karıştırıcı herhangi bir şeyi işaretlemek veya önlemek için başka bir program eğitti.
Ancak, özellikle daha güçlü hale geldikçe, bu tehlikelere karşı korunmak için herhangi bir korkuluk türünü büyük dil modellerinde oluşturmak zordur. GPT-4 gibi birçoğu, kendilerine belirli sınırlamalar getiren insan geri bildirimi ile eğitilirken, yöntem her senaryoyu barındıramaz ve korkulukların atlatılmasına olanak tanır.
doktor Bongard, sahadaki diğer birçok bilim adamı gibi, araştırmanın durdurulmasını isteyen mektubun bilgisiz bir alarma yol açabileceğini düşündü. Ancak, sürekli gelişen teknolojimizin tehlikelerinden endişe duyuyor ve somutlaşmış yapay zekayı kendi sınırlamalarına dair sağlam bir anlayışla aşılamanın tek yolunun, dünyayı hareket ettirmek için gerçek dünyaya dalmak için sürekli deneme yanılma yöntemine güvenmek olduğuna inanıyor.
Basit robotlarla başlayın, dedi, “ve işleri güvenli bir şekilde yapabildiklerini gösterdiklerinde, onlara daha fazla kol, daha fazla bacak, daha fazla alet verin.”
Ve belki de bir bedenin yardımıyla gerçek bir yapay zihin ortaya çıkacaktır.